Wyzwania oprogramowania opartego o AI

Jak ustaliliśmy w poprzednim wpisie, AI może nam pomóc w naszym oprogramowaniu na z grubsza dwa sposoby:

• Generowanie klasycznego kodu w istniejących językach
• Zastępowanie istniejących artefaktów kodu wywołaniami AI

W tym wpisie skupię na konsekwencjach płynących z ich użycia oraz rozszerzę nieco ten podział.

Nie ulega wątpliwości, że niezależnie od naszego poziomu umiejętności, AI sprawia, że możemy dostarczać szybciej i więcej. Taka sytuacja jest w ogólności pozytywna, jakkolwiek niesie ze sobą również pewne wyzwania. Powód jest prozaiczny: więcej kodu to większa złożoność, a gdzie większa złożoność, tam trudniej wprowadzać zmiany. Jest to istotne, bo unikalną cechą oprogramowania jest niemal nieskończona możliwość wprowadzania zmian¹.

A przynajmniej teoretycznie, bo w praktyce produkt ma dla nas wartość jedynie wtedy, gdy realizuje funkcjonalności zgodnie z naszymi oczekiwaniami.

Ryzyko wprowadzenia regresji nie jest oczywiście niczym nowym, ale tempo i rodzaj wprowadzanych zmian to nieco inny temat. Skala regresji wydaje się przyrastać szybciej niż wzrost funkcjonalności systemu, podobnie jak wraz z powiększaniem systemu wydłuża się czas wprowadzania zmian. Jest to powszechnie znana prawidłowość.

Co więcej, na naszych oczach popularność zdobywa coś, co zbiorczo nazwę podejściem typu black-box do wytwarzania oprogramowania. Mam tu na myśli vibe coding, agenty i inne wariacje na temat wypuszczania kodu, w których ludzki udział ogranicza się do specyfikacji wymagań.

Warto zauważyć, że wytwarzanie kodu metodą black-box niepokojąco przypomina to, co nazwałem zastępowaniem istniejących artefaktów kodu wywołaniami AI. Jest w pewnym sensie po prostu bardziej efektywnym obliczeniowo i bardziej przewidywalnym odpowiednikiem. Trochę jak z różnicą między kodem kompilowanym a skryptem.

Oczywiście, AI może nas również proaktywnie wspierać w kontroli jakości, mitygując ryzyka regresji. Jednak skuteczność tego połączenia jest dla mnie wciąż nieznana, tzn. nie wiem, czy kontrola jakości będzie nadążać w typowych warunkach. Mówiąc klasykiem: czas pokaże.

W następnym wpisie postaram się zaproponować główne założenia i techniki radzenia sobie z tymi wyzwaniami, a tymczasem pozdro! 🖖